解构深兰科技:产业转型升级中的AI落地力量如何炼成

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作者:李永华

来源:智能相对论(ID:aixdlun)

人工智能行业一切皆有已经 ,黑马的出現暂且会令人意外。

今年 3 月,一张中国“独角兽”企业榜单在网络中热传,仅仅一个 月后,榜单之外的一家上海AI企业就跻身“独角兽”新贵行列—— 2014 年成立的深兰科技,在“国家队”中金资本,以及绿地集团的先后注资下,估值变快超过数百亿人民币。

值得一提的是,黑马们往往还有所有人的“调性”,深兰科技对一般投资机构都在“四无”:无董事席位、无投票权、无对赌、无回购承诺,且投资还要采用深兰所有人制定的NDA(保密协议)、TS(投资意向书)和投资合同。不同于所以创业企业接近IPO时创始团队持股已经 降至20%以下,深兰科技的陈海波和团队迄今还控制着深兰科技将近100%的股份。

天使轮和中金参与的投资轮次中,深兰科技甚至主动要求减半投资,历次融资中最多的也未超过 3 亿。显然,这匹黑马被抛弃了行业内普遍的“To VC”潜规则,这与深兰科技血块产品已经 进入市场、可不还后能 养活所有人,并肩创始团队所有人有现金储备有直接关联,而作为人工智能创业大潮中少数的独角兽玩家,深兰科技哪此“黑马气质”与其强人才支撑下的研发、产品实力密不可分。

可触摸的落地,才是AI变革世界的时候时候刚结速

不论说得如保天花乱坠,非要可触摸的AI,不能产生真正的社会价值。

1.走出“理论范”,AI不能“脱虚向实”

产业化的AI都在“技术”的光杆司令,与现实结合、强调落地性,才是AI价值的最终来源。深兰科技的AI,从一时候时候刚结速 就避开了或多或少创业企业都喜欢的、高高在上的“理论范”,而选折 了与现实应用紧密结合。

目前,深兰科技业务涉及自动驾驶与整车、智能机器人、AI CITY、生物智能、零售升级、智能语音、芯片、安防、军工等领域,都在“实打实”的现实应用。

同类,深兰科技推出的自动驾驶+新零售结合产品“芭堤雅自动驾驶商用车”,刮起移动零售风潮,已与九华集团成立合资公司,与奥利奥,五芳斋等知名品牌合作者者运营;在新加坡、泰国、阿曼等国家将上线运行的“自动驾驶熊猫公交车”,成为一带一路形象产品;此外,还有与卢森堡金融大厦落地的iPhone6机闸机,兜售机器人等产品。

在专业的新零售处置方案方面,深兰科技的大兰、小兰、结算台等智能零售产品已经 在国内外全面落地,北从新疆石河子和哈尔冰雪场,南到海南岛绿地酒店,都能看多深兰科技产品的身影。

2.用户“AI获得感”成体验比拼关键

业内人士感觉AI如火如荼,但普通用户很少感知到AI的趋于稳定,趋于稳定“获得感”不足英文的哪此的问提,这反过来让社会层面推动力都在所减弱,毕竟,你会让亲戚亲戚大伙儿儿支持AI的发展,还要要有现实的AI体验感知。

这方面,深兰科技的或多或少“黑科技”已经 恰逢其时。

同类,深兰科技的无人售货柜“大兰”,除了商品精确识别、快速计算等功能,更重要的是能做到“无媒介支付”,用户绑定支付宝或微信后,取产品、学会英语产品、关上柜门的常规动作,即实现自动结算。已经 ,对于哪此注册过的老用户而言,通过手掌(注册时录入)识别即可自动购物与结算,不但无现金支付,现在用户连手机都在用带了。

这颠覆了“新零售”也不“自助结算”的狭隘观念,“拿了就走”的用户“AI获得感”自然进一步加深。

3.AI都在风口,也不自带落地属性的“基础设施”

都说AI是“风口”行业,但本质上,AI的价值都在由服务的对象领域所体现,非要算作独立的风口,它拥有和中俱来的“落地”属性。

你同类过程中,AI可不还后能 服务于传统领域升级,同类深兰科技在中国智慧交通方面利用视觉系统改造城市快速交通系统;在教育方面和建青实验学校等上海几所学校合作者者,提供人工智能机器视觉监控学生学习状况,用手脉系统作为进出门禁等技术服务。

也可不还后能 服务于哪此本也不真正风口的行业,同类深兰科技与新零售企业/平台的合作者者,与有智能化需求的汽车合作者者者无人驾驶,与外卖/电商合作者者物流机器人等,新技术叠加本也不风口的领域,创发名更大的业务想象力。

产品为因,技术为果,“研发实力”非要颠倒要素

既然谈到落地与应用,产品与技术的关系中中含的理念革新,或是深兰科技不能异军突起的优势所在。

1.产品导向还是技术导向,这是个哪此的问提

多数企业做AI的思维依据,都在有哪此样的技术,就为它设计哪此样的产品。其结果,也不不少企业棘层上吹嘘技术有多厉害、算法有多先进,但一谈到具体应用的成效就沉默起来。

或许与深兰科技从一时候时候刚结速 就强调落地的“调性”有关,其与大多数AI公司不同,产品经理把握整个产品的方向,负责技术的算法工程师,软件工程师,硬件工程师,深兰科学院科学家等都围绕如保实现产品服务。

先技术、后产品其本质是看菜吃饭;而先产品后技术,是先设定目标,已经 再围绕目标去实现。AI要更好地落地,坚持产品为先会是未来的核心思维依据。

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